Soutenance de thèse de Mme Sarah Yoga Bengbate
30 mai 2018 13 h 30 à 16 h 30
Lieu : Pavillon Louis-Jacques-Casault, salle 3632
Titre : Amélioration de la modélisation du volume marchand brut des sapinières par le lidar : Analyse de facteurs influençant l’exactitude et la précision des modèles
Résumé
La forêt québécoise couvre 761 100 km2, soit près de la moitié du territoire provincial. Une connaissance fine de cette ressource est indispensable pour assurer sa pérennité. Les inventaires forestiers menés périodiquement par le Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs (MFFP) permettent de caractériser les peuplements écoforestiers en calculant notamment le volume marchand brut (VMB). Les outils de télédétection, tel le lidar, sont également utilisés pour améliorer la qualité des inventaires. La recherche de meilleurs modèles pour prédire les attributs forestiers à partir du lidar est une problématique rencontrée chez les intervenants forestiers.
L’objectif de cette thèse est l’amélioration de modèles du VMB des sapinières au Québec à partir du lidar. Quatre facteurs influençant la modélisation du VMB ont été analysés: le paramétrage du capteur lidar, la mortalité présente dans les placettes-échantillons, la variabilité des conditions de croissance selon un gradient du bioclimat et le décalage temporel observé entre la période d’inventaire et de survol du lidar. Leurs effets ont été inclus aux modèles de VMB afin d’améliorer la précision et l’exactitude de prédiction.
Les résultats ont indiqué que: 1° la hauteur moyenne et la distribution spatiale des premiers retours lidar ont un effet sur la précision des modèles. 2° dans une placette-échantillon, l’intensité du lidar et l’imagerie multispectrale permettent de discriminer les retours lidar associés aux arbres morts. Le filtrage de ces retours améliore la prédiction des modèles. 3° l’ajustement de la hauteur lidar tenant compte de la variabilité des conditions de croissance entre sites améliore l’exactitude de prédiction lors de l’établissement d’un modèle général de VMB. 4° l’ajustement d’une fonction de croissance tenant compte du décalage temporel améliore l’exactitude des modèles.
Informations supplémentaires :
Membres du jury
Président
M. André Desrochers
Université Laval, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique
Examinateurs
M. Jean Bégin
Université Laval, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique
M. Benoit St-Onge
Université du Québec à Montréal, Département de géographie
M. Antoine Leboeuf
Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs, Direction des inventaires forestiers
M. Robert Schneider
Université du Québec à Rimouski, Département de biologie
M. Jean-François Côté
Ressources naturelles Canada, Centre canadien sur la fibre du bois