Soutenance de thèse de M. Eric Ngbanye Ntabe

15 juin 2020 9 h à 12 h

Titre : A value chain modelling approach for green performance evaluation of forestry systems: the f-SCOR model

L’élaboration d’une approche de modélisation permettant aux industries forestières d’évaluer l’efficacité d’utilisation de bois au long de la chaîne de valeur forestière est un moyen permettant de réduire l’écart entre le volume récolté et le volume effectivement transformé. Au moment où, un vent de changement de paradigme visant à éviter la perte de bois le long de cette chaîne souffle sur le monde, il est opportun que l’industrie des produits forestiers entreprenne une transition par laquelle, les options de gestion qui engendrent les technologies vertes soient intégrées dans le modèle de gestion classique. La présente étude s’appuie sur l’idée de l’absence d’un cadre de modélisation crédible pour la visibilité et l’évaluation de la performance environnementale des activités de la chaîne de valeur forestière. Nous estimons que l’adoption des pratiques environnementales, visant à maximiser l’utilisation du bois sera un engagement plausible pour la comptabilité environnementale. De nombreux travaux récents sur le modèle Supply Chain Operations Reference (SCOR), référentiel mondial en termes d’outils interprofessionnels de diagnostique pour la gestion des chaînes logistiques, ont été analysés afin d’exposer les lacunes de recherche sur la base des critères environnementaux. Au regard des résultats de l’analyse, nous avons conclu sur un énoncé normatif selon lequel, le modèle SCOR n’est pas appliqué dans la gestion des ressources naturelles. Nous avons appliqué la méthode de recherche Design Science pour l’élaboration d’un cadre conceptuel, ‘Forest Supply Chain Operations Reference (f-SCOR) model, comme outil d’aide à la décision pour la performance et le reporting environnemental le long de la chaîne de valeur forestière. L’outil permet une bonne visibilité de la chaîne, et favorise une meilleure prise de décision ainsi que les processus organisationnels. Nous avons contextualisé les processus et fonctionnalités du modèle original SCOR et fait passé son composant pour la mesure du rendement au niveau 5. Les principaux indicateurs de performance et les paramètres environnementaux ont été conçus pour deux types de produits forestiers (des contreplaqués), tant dans la forêt que dans les usines, afin d’évaluer l’efficacité de l’utilisation du bois le long de cette chaîne. Ce cadre a été soumis à une validation théorique par les spécialistes venant de du Nigeria et de l’Australie, ainsi qu’une validation pratique par des acteurs de la filière contreplaqué, sur la base d’une procédure de démonstration de faisabilité dans deux entreprises typiques du contreplaqué au Cameroun. Dans le module théorique, les données sur les avis des experts ont été soumises au test de Friedman, à l’aide du logiciel XLSTAT, pour déterminer leur niveau de rapprochement de la qualité du modèle sur la base de trois critères d’évaluations. Ce test a révélé une forte corrélation (p>0.448); α = 0.01 entre les avis. Ils ont déclaré que le modèle f-SCOR possède un niveau de précision satisfaisant, cadrant avec les réalités empiriques de la chaîne de valeur forestière. Le volet d’application pratique a été mené par les acteurs de la chaîne de valeur du contreplaqué. Ces acteurs ont conclu que le modèle est convivial et représente acceptablement une chaîne de valeur du contreplaqué. Il convient de tester ce modèle sur d’autres produits de l’industrie forestière, ainsi que dans d’autres régions afin d’augmenter sa robustesse, sa portée et son champ d’application.

Informations supplémentaires :

Membres du jury

Président

M. André Desrochers
Université Laval, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique

Examinateurs

M. Luc Lebel
Université Laval, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique

Mme Alison Munson
Université Laval, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique

M. Luis Antonio De Santa Eulalia
Université de Sherbrooke

M. Eric R. Labelle
Université Laval, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique

M. Angel Ruiz
Université Laval, Faculté des sciences de l'administration